新闻动态
近日，智能信息处理实验室2026届4名硕士毕业生全部成功进入国内高水平大学攻读博士学位，实现博士升学率100%，充分彰显了实验室在科研育人和高层次人才培养方面取得的显著成效。
近日，应鲁东大学智能信息处理实验室邀请，加拿大滑铁卢大学计算机科学博士研究生张大珂来到实验室，与研究生开展专题交流。双方围绕人工智能前沿发展、科研能力培养、学术论文发表以及个人成长规划等话题进行了深入探讨。
近日，应鲁东大学智能信息处理实验室邀请，新加坡国立大学计算机学院周鹏飞博士来到实验室，与研究生开展专题交流。双方围绕多模态大模型、Agent系统、World Model、AI辅助科研以及研究生成长等话题进行了深入探讨。
科研成果
A comparative study of vision–language models for food ingredient recognition and nutrient estimation.
Current Research in Food Science,
2026.
Focus more, compute less: Lightweight fruit and vegetable recognition with focus token vision transformer.
Applied Soft Computing,
2026.
SyMFood: Synergistic Multi-Modal Prompting for Fine-Grained Zero-Shot Food Detection.
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,
2026.
FoodHash: Context-Aware Proxy Interaction and Fusion for Food Image Retrieval.
ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl.,
2026.
鲁东大学智能信息处理实验室依托鲁东大学计算机与人工智能学院，成立于 2020 年。在中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室支持下，实验室面向智能信息处理领域开展基础研究与应用探索，注重理论方法、关键技术和实际场景之间的结合。
实验室目前主要围绕食品计算与 Agent、具身智能两个方向开展研究。食品计算与 Agent 方向关注食品识别、检测、分割与检索，多模态食品理解、食谱与营养知识建模，以及面向食品、营养和健康任务的领域智能体；具身智能方向关注物体目标导航、多物体目标导航与视觉语言导航，研究智能体在三维环境中的视觉感知、语言理解、空间推理、路径规划和行动决策。
实验室重视研究生和本科生科研能力培养，通过论文研究、项目实践、学术交流和创新竞赛提升学生的问题分析、方法设计与工程实践能力，鼓励学生围绕真实科研问题持续探索，并积极参与国内外学术交流与合作。