张大珂博士应邀与智能信息处理实验室研究生开展科研交流

近日，应鲁东大学智能信息处理实验室邀请，加拿大滑铁卢大学计算机科学博士研究生张大珂来到实验室，与研究生开展专题交流。双方围绕人工智能前沿发展、科研能力培养、学术论文发表以及个人成长规划等话题进行了深入探讨。

交流中，张大珂结合自己在武汉大学、滑铁卢大学的学习科研经历，以及在亚马逊、微软、华为诺亚方舟实验室和字节跳动等企业的研发实习经历，分享了如何发现有价值的科研问题、开展系统研究和进行严谨实验验证的经验。他还介绍了信息检索、检索增强生成（RAG）和大语言模型评估等领域的最新研究进展。

实验室研究生结合自身研究方向，就科研选题、创新点凝练、国际学术会议投稿、RAG系统构建和AI工具辅助科研等问题积极提问。张大珂逐一进行了细致解答，并鼓励同学们主动关注人工智能前沿，充分利用开放论文、开源模型和智能工具，在持续学习和实践中不断提升科研判断力与创新能力。此次交流为实验室研究生开展科研工作和规划学术发展提供了有益启发。

张大珂，现为加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）计算机科学博士研究生，本科毕业于武汉大学。其研究方向聚焦于信息检索、检索增强生成（RAG）以及面向可信信息获取的大语言模型（LLM）评估，在ACM SIGIR等CCF A类顶级会议发表多篇学术论文。他参与组织了由美国国家标准与技术研究院（NIST）支持的TREC国际评测任务，并发布多套可复用的、基于评分细则的自动评估资源。其开发的多智能体RAG系统在TREC报告生成任务的28份全球参赛作品中排名第一；在健康信息检索方面的研究将搜索结果中用户接触到的健康类虚假信息减少了52%。此外，张大珂曾在亚马逊、微软、华为诺亚方舟实验室及字节跳动等多家科技企业从事机器学习、搜索与推荐系统相关研发实习，参与处理千万级用户会话与评测数据，具备丰富的工业界系统研发与落地经验。他同时担任AAAI、WWW、SIGIR、CIKM、WSDM等多个国际学术会议的审稿人，并通过Computing Research Association（CRA）相关项目指导本科生开展科研训练。