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新闻
8月19日，中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员与闵巍庆副研究员莅临实验室召开组会，听取了实验室研究生的工作汇报并给予了指导。
近日，我实验室本科生同学在暑假期间多项全国性科技竞赛中表现优异，连创佳绩，共斩获三项国家级大奖，彰显了实验室在人工智能与计算机视觉应用领域的深厚培养底蕴和学生的卓越创新能力。
4月20日，中国科学院计算技术研究所闵巍庆副研究员莅临实验室召开组会，听取了实验室研究生的工作汇报并给予了指导。
研究方向
多模态视觉智能与食品计算
该方向面向计算机视觉、多模态学习与人工智能的前沿研究，重点探索图像、视频、文本等异构数据的协同建模、跨模态对齐与语义理解机制。致力于发展高效、鲁棒、可泛化的视觉智能技术，包括细粒度识别、目标检测与分割、跨模态检索、开放词汇识别、视觉语言模型驱动的知识增强表征学习等方法。在此基础上，我们将多模态视觉智能技术深度应用于食品相关场景，构建面向食物图像理解、食谱解析与营养估算的智能系统，支持健康管理、智能餐饮、农业生产和饮食文化计算等应用需求。通过引入大模型、知识图谱与多源数据融合，旨在提升复杂环境下的语义表达能力、个性化分析能力与跨场景迁移能力。
具身智能
该方向面向具身人工智能与智能体感知决策的前沿研究，重点探索智能体在三维真实或仿真环境中的多模态感知、语义理解与行为决策机制。致力于发展具备环境理解与自主交互能力的具身智能方法，包括多模态融合感知、场景记忆建模、语义地图构建与目标导向决策等关键技术。在此基础上，我们围绕物体目标导航等典型具身任务，构建能够在未知环境中进行自主探索、目标定位与路径规划的智能体系统，支持服务机器人、智能家居与自主探索等应用场景。通过引入强化学习、大模型驱动的感知与决策方法以及多源数据融合，旨在提升智能体在复杂环境下的泛化能力、长期任务执行能力与跨场景迁移能力。